วิวัฒนาการของการโฆษณาแบบแสดงผลและเทคโนโลยีโฆษณา ตอนที่ 2: การเพิ่มขึ้นของเซิร์ฟเวอร์โฆษณาและการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB)

การเพิ่มขึ้นของเซิร์ฟเวอร์โฆษณาและการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB)

เมื่อการโฆษณาดิจิทัลเติบโตเต็มที่ ความจำเป็นของ ระบบอัตโนมัติ ความแม่นยำ และความรับผิดชอบ ก็ชัดเจนขึ้น แคมเปญโฆษณาแบบดิสเพลย์ในช่วงแรกๆ ยังไม่มีประสิทธิภาพ ผู้ลงโฆษณาไม่สามารถควบคุมได้ว่าโฆษณาจะปรากฏที่ใด ผู้ใช้จะเห็นโฆษณาบ่อยแค่ไหน หรือจะวัดผลความสำเร็จแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร

สิ่งนั้นเปลี่ยนไปด้วยการมาถึงของ เซิร์ฟเวอร์โฆษณา และ การเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB) ซึ่งเป็นนวัตกรรมสองประการที่เปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์สื่อดิจิทัลไปอย่างสิ้นเชิง

ในส่วนนี้ของซีรีส์ วิวัฒนาการของการโฆษณาแบบแสดงผลและเทคโนโลยีโฆษณา เราจะมาสำรวจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ปฏิวัติการนำเสนอโฆษณา การติดตามประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพในการซื้อได้อย่างไร และปูทางไปสู่การโฆษณาตามโปรแกรมสมัยใหม่

บทบาทของเซิร์ฟเวอร์โฆษณา

ก่อน RTB นักโฆษณาจำเป็นต้องมีวิธีนำเสนอและติดตามโฆษณาอย่างมีประสิทธิภาพในหลายเว็บไซต์ นั่นคือที่มาของ เซิร์ฟเวอร์โฆษณา

เซิร์ฟเวอร์โฆษณา เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่:

• โฮสต์และส่งมอบโฆษณาสร้างสรรค์ไปยังเว็บไซต์หรือแอป

• ติดตามการแสดงผล คลิก และการแปลง

• หมุนเวียนโฆษณาแบบไดนามิกตามประสิทธิภาพ

• ช่วยให้ผู้ใช้เห็นโฆษณาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

ตัวอย่างในช่วงแรกๆ เช่น DoubleClick (ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Google Marketing Platform) และ Atlas ช่วยให้นักโฆษณาสามารถจัดการแคมเปญต่างๆ ของผู้เผยแพร่หลายร้อยรายได้จากแดชบอร์ดเดียว

เป็นครั้งแรกที่นักการตลาดสามารถ:

• รวมศูนย์การควบคุม แคมเปญของตน

• วัดประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

• เพิ่มประสิทธิภาพการหมุนเวียนสร้างสรรค์ เพื่อปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: แม้กระทั่งทุกวันนี้ เซิร์ฟเวอร์โฆษณายังคงเป็นหัวใจสำคัญของการจัดการแคมเปญดิจิทัล ทุกการแสดงผลที่คุณเห็นทางออนไลน์จะผ่านเซิร์ฟเวอร์โฆษณาก่อนที่จะไปถึงผู้ชม

การเกิดขึ้นของการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB)

เมื่อสินค้าคงคลังและจำนวนผู้ชมเพิ่มขึ้น ระบบอัตโนมัติจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ การนำ ระบบประมูลแบบเรียลไทม์ (RTB) มาใช้ในช่วงปลายทศวรรษ 2000 ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการซื้อขายสื่อดิจิทัล

แทนที่จะซื้อตำแหน่งโฆษณาเป็นจำนวนมาก RTB อนุญาตให้นักโฆษณา เสนอราคาสำหรับการแสดงผลแต่ละรายการ ภายในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาทีผ่านการประมูลอัตโนมัติ

วิธีการทำงานเป็นดังนี้:

1. ผู้ใช้เยี่ยมชมเว็บเพจที่มีพื้นที่โฆษณา

2. ผู้เผยแพร่ส่งคำขอเสนอราคาไปยังการแลกเปลี่ยนโฆษณา

3. ผู้โฆษณาหลายรายประเมินข้อมูลผู้ใช้ (อายุ สถานที่ พฤติกรรม) และเสนอราคา

4. โฆษณาของผู้เสนอราคาสูงสุดจะแสดงทันที

ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในเวลา ไม่ถึง 100 มิลลิวินาที เร็วกว่าการกระพริบตา

DSP, SSP และระบบนิเวศเชิงโปรแกรม

RTB ก่อให้เกิดแพลตฟอร์มเทคโนโลยีโฆษณาประเภทใหม่ที่ยังคงขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลในปัจจุบัน:

• DSP (แพลตฟอร์มด้านความต้องการ): ใช้โดยผู้โฆษณาเพื่อซื้อสินค้าคงคลังและจัดการการเสนอราคาโดยอัตโนมัติ

• SSP (แพลตฟอร์มด้านอุปทาน): ใช้โดยผู้จัดพิมพ์เพื่อขายสินค้าคงคลังและเพิ่มรายได้สูงสุด

• การแลกเปลี่ยนโฆษณา: ตลาดที่เชื่อมต่อ DSP และ SSP เพื่ออำนวยความสะดวกในการประมูลแบบเรียลไทม์

เมื่อรวมกันแล้ว แพลตฟอร์มเหล่านี้จะสร้าง ระบบนิเวศเชิงโปรแกรม ซึ่งมีการซื้อขายการแสดงโฆษณาหลายพันล้านรายการต่อวัน โดยใช้อัลกอริทึมทั้งหมด

เหตุใด RTB จึงเป็นผู้เปลี่ยนเกม

RTB มีข้อได้เปรียบสำคัญ 3 ประการที่การซื้อแบบแมนนวลไม่สามารถทำได้:

1. การกำหนดเป้าหมายอย่างแม่นยำ: นักโฆษณาสามารถเสนอราคาให้กับกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง ไม่ใช่แค่ตำแหน่งบนไซต์เท่านั้น

2. ประสิทธิภาพ: ระบบอัตโนมัติช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และเวลาในการเจรจา

3. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: การเรียนรู้ของเครื่องจักรช่วยปรับปรุงการเสนอราคาตามผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

แทนที่จะจ่ายเงินสำหรับการแสดงผลจำนวนมาก นักโฆษณาในปัจจุบันจ่ายเงินเพื่อ มูลค่า โดยเข้าถึงผู้ใช้ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมและในราคาที่เหมาะสม

ความท้าทายในยุค RTB

ในขณะที่ RTB ปฏิวัติประสิทธิภาพ ก็ยังนำมาซึ่งความซับซ้อนใหม่ๆ อีกด้วย:

• ปัญหาเรื่องความโปร่งใส: นักโฆษณามักประสบปัญหาในการดูว่าโฆษณาของตนแสดงที่ใด

• ความเสี่ยงจากการฉ้อโกง: ระบบอัตโนมัติทำให้เกิดช่องทางให้เกิดการเข้าชมที่ไม่ถูกต้องและการแสดงผลปลอม

• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมและซื้อขายข้อมูลผู้ใช้

ความท้าทายเหล่านี้ส่งผลให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ เพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและเครื่องมือตรวจสอบ เนื่องจากอุตสาหกรรมต้องการความรับผิดชอบที่มากขึ้น

มรดกของเซิร์ฟเวอร์โฆษณาและ RTB

เซิร์ฟเวอร์โฆษณาและ RTB ร่วมกันสร้างรากฐานสำหรับ ยุคโปรแกรมเมติกสมัยใหม่ พวกเขานำเสนอแนวคิดที่ว่าทุกการแสดงผลสามารถวัดผล ปรับแต่ง และประเมินมูลค่าได้อย่างยืดหยุ่น เปลี่ยนการซื้อสื่อให้กลายเป็นวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยกำหนดบทบาทใหม่ภายในองค์กรการตลาด โดยผสาน สื่อ การวิเคราะห์ และเทคโนโลยี เข้าเป็นสาขาวิชาที่บูรณาการเป็นหนึ่งเดียว

บทสรุป: ยุคแห่งระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

การผสมผสานระหว่างเซิร์ฟเวอร์โฆษณาและ RTB ถือเป็นจุดเปลี่ยนที่ระบบอัตโนมัติผสานกับระบบอัจฉริยะ ทำให้การโฆษณาสามารถวัดผลได้ รับผิดชอบ และปรับขนาดได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ในส่วนต่อไปของซีรีส์นี้ เราจะเจาะลึก ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายและพลังของคุกกี้ของบุคคลที่หนึ่ง โดยจะสำรวจว่าการรวบรวมข้อมูลและการปรับแต่งส่วนบุคคลช่วยยกระดับการโฆษณาตามโปรแกรมไปสู่อีกระดับได้อย่างไร

หากคุณต้องการเจาะลึกเซสชันนี้ คุณสามารถรับชมการบรรยายฉบับเต็มได้ที่นี่:

👉 วิวัฒนาการของการโฆษณาแบบแสดงผลและเทคโนโลยีโฆษณา

ต้องการทราบหรือไม่ว่าการเสนอราคาแบบเรียลไทม์และระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายสื่อดิจิทัลของคุณได้อย่างไร คลิกด้านล่างเพื่อขอรับ การตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกฟรี จาก Audience-IQ และค้นพบว่าการเสนอราคาและการกำหนดเป้าหมายที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสามารถปรับปรุง ROI และลดการแสดงผลที่สูญเปล่าได้อย่างไร

รับการตรวจสอบเชิงลึก